知豆号概率计算公式详细讲解？
1、 减法公式 P(A-B)=P(A)-P(AB)
此公式来自事件关系中的差事件，再结合概率的可列可加性总结出的公式。
2、 加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)
此公式来自于事件关系中的和事件，同样结合概率的可列可加性总结出来。学生还应掌握三个事件相加的加法公式。
3、 乘法公式
由条件概率公式变形得到，考试中较多的出现在计算题中。在复习过程中，部分同学分不清楚什么时候用条件概率来求，什么时候用积事件概率来求。
4、 全概率公式
5、 贝叶斯公式
概率公式？
1. 加法公式
P(A + B) = P(A) + P(B) – P(AB)
2. 减法公式
P(A – B) = P(A) – P(AB)
3. 条件概率和乘法公式
P(B / A) = P(AB) / P(A)为事件A发生条件下，事件B发生的条件概率。
乘法公式：P(AB) = P(A)P(B / A)
更一般地：P(A1 A2 … An) = P(A1)P(A2 / A1)P(A3 / A1 A2) … P(An / A1 A2 … An-1)
4. 全概率公式
设事件B1，B2，… ，Bn满足：
1. B1，B2，…，Bn两两互不相容，且P(Bi)>0
2. A属于事件B1，B2，…，Bn的并集
则有全概率公式： P(A) = P(B1)P(A / B1) + P(B2)P(A / B2) + … + P(Bn)P(A / Bn)
5. 贝叶斯公式
设事件B1，B2，…，Bn及A满足全概率公式的条件，
则有贝叶斯公式：P(Bi / A) = P(BiA) / P(A) = P(Bi)P(A / Bi) / (P(B1)P(A / B1) + P(B2)P(A / B2) + … + P(Bn)P(A / Bn)), i = 1,2,…,n
什么是概率？
概率，又称或然率、机会率、机率（几率）或可能性，是概率论的基本概念。概率是对随机事件发生的可能性的度量，一般以一个在0到1之间的实数表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生。
如某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这些都是概率的实例。
可能性和概率的区别？
1.必然事件·不可能事件和随机事件
自然界和人类社会气象万千！
有些事件在一定条件下必定发生。例如水烧到100°c必然沸腾，水必然从高处往低流
等等。我们称为必然事件。
有些事件在一定条件下必然不发生，譬如，太阳从西边出来。母鸡生鸭蛋。儿子年龄
比父亲大。我们称之不可能事件。
有些事件在一定的条件下可能发生，也可能不发生，结果不确定。例如，购买彩票能否中奖，开出的列车能否正点到达。明年今天是否下雨等待，我们称之为随机事件。
2.可能性。
对于随机事件，我们关心的是事件发生的可能性。
常识告诉我们，事件发生的可能性大小是可以比较的，所以人们常说一件事情“不可能”””不大可能”“很可能”“非常可能”“绝对可能”……这些说法反应可能性大小的不同程度。
射击时，“射中十环”的可能性比“射中九环”的可能性小；一分钟投篮，“投中15个”比“投中10个”的可能性小：；袋中装有15个大小质地完全相同的球，其中有10个红球，5个蓝球。把袋中的球搅乱以后，闭着眼睛随便摸出一球。可能摸得红球，也可能摸得蓝球，但是袋中红球的数目（10个）比蓝球（5个）多所以“摸得红球”的可能性比“摸得蓝球”的可能性大。
3.等可能性与概率
我们用随机事件的“概率”来表示随机事件发生可能性大小：概率是0到1之间的一个数，概率随机事件发生的可能性大。例如，气象预报说：“未来二十四小时降水的概率为0.9”，则明天很可能下雨。假如这个概率为0.6，则下雨的可能性比较而言就要小一些。
在小学阶段我们只计算最简单的一些随机事件的概率，这种计算方法以“等可能性”为基础。在有些情况下，虽然有些事情的结果是不确定的（随机性的），但是由于某种“对称性”，不同的基本结果发生的可能性是相同的，这时，我们说这些基本结果是等可能的，从而确定相关事件的概率。例如。
投一枚均匀硬币，“出现正面”“出现反面”这两种基本结果是等可能的，所以“出现正面”和“出现反面”的概率都是1/2.
投一枚色子（骰子），“出现1点”“出现2点”……“出现6点”这六种基本情况是等可能的，其概率是1/6
一袋中装有大小质地完全相同的15个球：10红5蓝，搅乱以后从中摸出一球，则每个球摸到等可能的，每个球摸到的概率是1/15.因为有10个红球，所以“摸得红球”的概率是10/15=2/3.同样可知，“摸得蓝球”的概率是5/15=1/3.
如何算概率？
概率计算的方法：首先分别考虑每种事件发生的频次，然后用单个事件频次除总频次，即是概率值，或者单个事件频次除以其他事件频次，最后再转化为概率值。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
概率计算
“?排列组合”的方法计算
P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算·
加法法则
定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+…+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+…+An)=1
概率计算
推论3：为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)
条件概率
条件概率：已知事件B出现的条件下A出现的概率，称为条件概率，记作：P(A|B)
条件概率计算公式：
当P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)
当P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法公式
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
