傅里叶变换的意义 傅里叶变换的意义和性质

傅里叶变换有什么意义,傅立叶变换的物理意义是什么?

傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。

 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。

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为什么要傅里叶变换?

在对信号分析处理时,往往在时域不能找到一般规律,特别是信号源的特点,这样就需要将信号变换到频域进行分析,可以在能量上分析信号,更容易发现信号源的特点和传播特性。即转换之后可以得出系统的传递函数,装置的频响特性。常规的傅里叶变换不能对周期函数进行变换,而且对于二阶以上的多阶函数,傅里叶变换计算十分复杂,于是基于傅里叶变换,结合矩阵,提出了快速傅里叶变换(fft)。

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为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么?

傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。

而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。

该反变换从本质上说也是一种累加处理,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。

为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么?

傅里叶变换的作用就是把非正余弦 周期(请注意必须是周期函数)函数转化为无限个规则的正弦余弦函数。变成规则的函数以后,虽然有无限项,但是工程取前几项精度就够用了。规则函数利于计算。把难以计算甚至无法计算的函数转化为可以计算的函数。 ; 举例:;最前面近似矩形的函数,就是有后边彩色各个无限项组成的。就是用傅里叶函数分解成后边无穷多个规则正余弦函数的。

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