知豆号对数正态分布怎么理解？
对数正态分布：一些正偏态资料的变量值，通过对数转换后，由偏态分布转为正态分布。
某些正偏态资料，如血铅含量、某些传染病的潜伏期等，经对数变换后可符合正态分布。
你的第一个计算是对的，第二函数用的不对。
x=log(p); %所有数据取lnmu1=mean(x);sigma1=std(x); %取完ln的数据的均值和方差y1=logndf(p,mu1,sigma1);figure(1);plot(p,y1)
延伸阅读
什么取对数后可以呈现正态分布？
对数正态分布（logarithmic normal distribution）是指一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。
正偏态分布和对数正态分布？
一、性质不同 1、标准正态分布：是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
2、对数正态分布：是一个随机变量的对数服从正态分布。 二、特点不同 1、标准正态分布：标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
2、对数正态分布：对数正态分布与正态分布很类似，除了它的概率分布向右进行了移动。
对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。
更准确地说，对数正态分布中，有更大向上波动的可能，更小向下波动的可能。
对数正态分布，和，正态分布，和标准正态分布的区别是什么？
一、对数正态分布就是在一个随机变量的对数服从正态分布，就是该随机变量服从对数正态分布。
二、正态分布又叫高斯分布，他是一个在数学、物理及工程等领域都非常非常重要的概率分布，对统计学的许多方面有着重大的影响。
三、标准正态分布又叫为u分布，主要是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N(0，1)。
四、主要区别在于：正态分布是原始值不需转换；属对称分布类型；标准正态分布：作u转换；而对数正态分布是作对数转换属正偏太分布
对数正态分布公式？
如果 X 是正态分布的随机变量,则 exp(X) 为对数分布；同样,如果 Y 是对数正态分布,则 ln(Y) 为正态分布.
对于 x > 0,对数正态分布的概率分布函数为
其中 μ 与 σ 分别是变量对数的平均值与标准差.它的期望值是
方差为
给定期望值与标准差,也可以用这个关系求 μ 与 σ
对数正态分布的基本概念？
在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果 X 是服从正态分布的随机变量，则 exp(X) 服从对数正态分布；同样，如果 Y 服从对数正态分布，则 ln(Y) 服从正态分布。 如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。
设ξ服从对数正态分布，其密度函数为：
数学期望和方差分别为：
