数据(Data)是指什么呢?
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等,也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。数码(digital)系统,又称为数字系统,是使用离散(即不连续的)的0或1来进行信息的输入,处理,传输、存贮等处理的系统。相对的非数码(模拟信号)系统使用连续的数值代表信息。虽然数码的表示方法是分离的,但其代表的信息可以是离散的(例如数字、字母等。)也就是说数据不仅包括数码信息,还包括模拟信息。
数据分析的方法有哪些?
在数据分析中,数据分析思维是框架式的指引,实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式,可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。
数据分析里也有技巧,在一些通用的分析场景下可以快速使用,而且对未来构建数据分析模型也有帮助。
接下来就分享常见的5种数据分析方法,分别是:公式法、对比法、象限法,二八法,漏斗法,常常多种结合一起使用。
注:主要偏思维层面的,基于业务问题对数据的探索性分析,不同于专业统计学中的数据处理方法。
一、公式法
所谓公式法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素,这个我在指标化思维中提到过。
举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解
某产品销售额=销售量 X 产品单价
销售量=渠道A销售量 + 渠道B销售量 + 渠道C销售量 + …
渠道销售量=点击用户数 X 下单率
点击用户数=曝光量 X 点击率
第一层:找到产品销售额的影响因素。某产品销售额=销售量 X 产品单价。是销量过低还是价格设置不合理?
第二层:找到销售量的影响因素。分析各渠道销售量,对比以往,是哪些过低了。
第三层:分析影响渠道销售量的因素。渠道销售量=点击用户数X 下单率。是点击用户数低了,还是下单量过低。如果是下单量过低,需要看一下该渠道的广告内容针对的人群和产品实际受众符合度高不高。
第四层:分析影响点击的因素。点击用户数=曝光量X点击率。是曝光量不够还是点击率太低,点击率低需要优化广告创意,曝光量则和投放的渠道有关。
通过对销售额的逐层拆解,细化评估以及分析的粒度。
公式拆解法是针对问题的层级式解析,在拆解时,对因素层层分解,层层剥尽。
二、对比法
对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。
我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。一些直接描述事物的变量,如长度、数量、高度、宽度等。通过对比得到比率数据,增速、效率、效益等指标,这才是数据分析时常用的。
比如用于在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律,使用频繁,经常和其他方法搭配使用。
下图的AB公司销售额对比,虽然A公司销售额总体上涨且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的销售额还是赶超。
三、象限法
通过对两种及以上维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值。由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维,常于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。
比如,下图是一个广告点击的四象限分布,X轴从左到右表示从低到高,Y轴从下到上表示从低到高。
高点击率高转化的广告,说明人群相对精准,是一个高效率的广告。
高点击率低转化的广告,说明点击进来的人大多被广告吸引了,转化低说明广告内容针对的人群和产品实际受众有些不符。
高转化低点击的广告,说明广告内容针对的人群和产品实际受众符合程度较高,但需要优化广告内容,吸引更多人点击。
低点击率低转化的广告,可以放弃了。
还有经典的RFM模型,把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。
象限法的优势:
1.找到问题的共性原因
通过象限分析法,将有相同特征的事件进行归因分析,归纳为其中的共性原因。例如上面广告的案例中,第一象限的事件可以提炼出有效的推广渠道与推广策略,第三和第四象限可以排除一些无效的推广渠道;
2.建立分组优化策略
针对投放的象限分析法可以针对不同象限建立优化策略,例如RFM客户管理模型中按照象限将客户分为重点发展客户、重点保持客户、一般发展客户、一般保持客户等不同类型。给重点发展客户倾斜更多的资源,比如VIP服务、个性化服务、附加销售等。给潜力客户销售价值更高的产品,或一些优惠措施来吸引他们回归。
四、二八法/帕累托分析
二八法也可以叫帕累托法则,源于经典的二八法则。比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握着80%的财富。而在数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系,排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析,适用于任何行业。找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。
一般地,会用在产品分类上,去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额,那么哪些SKU是重要的呢,这就是在业务运营中分清主次的问题。
常见的做法是将产品SKU作为维度,并将对应的销售额作为基础度量指标,将这些销售额指标从大到小排列,并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。
百分比在 70%(含)以内,划分为 A 类。
百分比在 70~90%(含)以内,划分为 B 类。
百分比在 90~100%(含)以内,划分为 C 类。
以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。
ABC分析模型,不光可以用来划分产品和销售额,还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些,占比多少。假设有20%,那么在资源有限的情况下,就知道要重点维护这20%类客户。
五、漏斗法
漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化的思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。
上图是经典的营销漏斗,形象展示了从获取用户到最终转化成购买这整个流程中的一个个子环节。相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步骤的表现。所以整个漏斗模型就是先将整个购买流程拆分成一个个步骤,然后用转化率来衡量每一个步骤的表现,最后通过异常的数据指标找出有问题的环节,从而解决问题,优化该步骤,最终达到提升整体购买转化率的目的。
整体漏斗模型的核心思想其实可以归为分解和量化。比如分析电商的转化,我们要做的就是监控每个层级上的用户转化,寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流程操作的用户,专门绘制他们的转化模型,缩短路径提升用户体验。
还有经典的黑客增长模型,AARRR模型,指Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,即用户获取、用户激活、用户留存、用户收益以及用户传播。这是产品运营中比较常见的一个模型,结合产品本身的特点以及产品的生命周期位置,来关注不同的数据指标,最终制定不同的运营策略。
从下面这幅AARRR模型图中,能够比较明显的看出来整个用户的生命周期是呈现逐渐递减趋势的。通过拆解和量化整个用户生命周期各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。
不过,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等。
大数据英文怎么说
大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中百分之80的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长百分之60。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
数据库管理系统的英文缩写是什么
数据库管理系统的英文缩写是DBMS。数据库管理系统(英语:DatabaseManagementSystem,缩写:DBMS)是一种针对对象数据库,为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。
数据库管理系统用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL(DataDefinitionLanguage)和数据操作语言DML(DataManipulationLanguage),供用户定义数据库的模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作。
一个网站,切换英文版的时候,显示数据库有问题?
- 这是什么原因?之前还有用的
- 请下载○□○○▼○◆△★卍
电脑玩游戏玩着玩着蓝屏司机,重启后就出现下面英文,怎么办,大神们,不要跟我说硬盘数据会全部丢失啊,
- 电脑玩游戏玩着玩着蓝屏司机,重启后就出现下面英文,怎么办,大神们,不要跟我说硬盘数据会全部丢失啊,救命
- 你真聪明。答对了
英文翻译:如你所说,如果能够直接从数据库中得到数据,那么就没有必要导出再导入文本数据了。
- 杰克,你好!感谢你的回复,如你所说,如果能够直接从数据库中得到数据,那么就没有必要导出再导入文本数据了。在你们完成数据库迁移之后,希望能够及时得到数据库的登录信息。
- Hi, Jack.Thanks for your reply. As you said, theres no necessity to derive and then lead text data if could get the data directly from the data base. Hope you could get the login information of the data base after you finished the migration of your data base.手工翻,望采纳!谢谢!
清空所有数据项的英文翻译 www.ichacha.net
- Delete all the data items
破解版ps3 我下了一个英文原生版刺客4想转中文 不知道存档和4G的数据可不可以删除
- 如题 求解 玩了百分之50了 英文太吃力想转中文
- 这个游戏是自动存取档的,如果你是打升级补丁、汉化补丁,之后都要重新开始游戏吧,原来的存档基本就废了,可以删除了。
向mysql数据库插入汉字,但是不显示,英文可以
- 你的字段类型要是nvarchar才行
我在MIT-BIH数据库中下载数据,有病人数据的说明,但是里面有很多英文缩写的专业名词都看不懂,求指导!
- 比如这里的ART、PAP、RAP、PCW、CVP、A-V等。
- 热心网友 15:16
我想买一张电话卡,有没有数据流量限制的,包月的用英文怎么说
- 我在越南,想买一张数量流量卡,包月的,没有流量限制的,用英语怎么表达?
- 去百度搜索汉英互译就可以了