知豆号简述大数据研究的意义？
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流也越来越密切，生活也越来越便捷，然而大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云曾经说过，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，这显示出大数据对于阿里巴巴集团来说是举足轻重的。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在于“大”，而在于“有用”。数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据，发掘其潜在价值，才是赢得核心竞争力的关键。
研究大数据，最重要的意义是预测。因为数据从根本上讲，是对过去和现在的归纳和归纳为，其本身不具备趋势和方向性的特征，但是我们可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、了解人类行为，并且能够帮助我们改变过去的思维方式，建立新的数据思维模型，从而对未来进行预测和推测。比如，商业公司对消费者日常的购买行为和使用商品习惯进行汇总和分析，了解到消费者的需求，从而改进已有商品并适时推出新的商品，消费者的购买欲将会提高。知名互联网公司谷歌对其用户每天频繁搜索的词汇进行数据挖掘，从而进行相关的广告推广和商业研究。
大数据的处理技术迫在眉睫，近年来各国政府和全球学术界都掀起了一场大数据技术的革命，众人纷纷积极研究大数据的相关技术。很多国家都把大数据技术研究上升到了国家战略高度，提出了一系列的大数据技术研发计划，从而推动政府机构、学术界、相关行业和各类企业对大数据技术进行探索和研究。
可以说大数据是一种宝贵的战略资源，其潜在价值和增长速度正在改变着人类的工作、生活和思维方式。可以想象，在未来，各行各业都会积极拥抱大数据，积极探索数据挖掘和分析的新技术、新方法，从而更好地利用大数据。当然，大数据并不能主宰一切。大数据虽然能够发现“是什么”，却不能说明“为什么”;大数据提供的是一些描述性的信息，而创新还是需要人类自己来实现。
个人通过大数据可以得到哪些信息？
大数据可以查询到个人的基本信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、身份证号码、住址等1。接下来，大数据还可以查询到一个人的学历、工作经历、婚姻状况、财产状况、社会关系等信息1。对于个人银行流水，如果是公司账户也会被监控，因此大数据也可以查询到个人的银行流水2。在网贷方面，个人大数据整合运营商可以查询个人的大数据信用，包括逾期记录、借贷记录等3。但是，个人财产信息、贷款信息、通讯信息等在公安信息网络上是找不到的4。
大数据的意义包括
大数据的意义如下：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2、做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
大数据（bigdata，megadata）或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托？迈尔-舍恩伯格及肯尼斯？库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据的意义
大数据技术（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 特点： 1、数据量大； 2、数据类型多； 3、数据处理实时性强； 4、数据真实性。 意义：大数据的意义在于通过对大量数据进行分析从而对核心价值进行预测。 缺陷：对处理能力要求高，存在隐私安全问题。
贵州大数据博览会意义
贵州大数据博览会意义是让贵阳稳稳占据“C位”，为加强全球合作作出了巨大贡献；为促进社交电商发展建言献策；为世界提供了关于大数据的借鉴经验。
2019年中国国际大数据产业博览会29日在贵州贵阳落幕。贵州坚守生态和发展两条底线，走创新发展之路，抓住了大数据这一产业和科技发展的大机遇，实现了后发赶超，取得了显著成绩。
大数据能源积分共享化的意义
大数据能源积分共享化的意义是应用互联网机制与技术改造传统能源系统的最佳切入点，是推进能源系统智慧化转型升级的有效手段。大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
对数据进行系统聚类分析，说出每个统计量的现实意义，并根据所得分析结果做出自己的评价。求大神帮忙！
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- 用k-means聚类做。一瞬间的。你这个不是数字版本啊，难度我一个一个数字自己打上去？————你用什么软件？sas？spss？还是什么如果你不喜欢编程，你直接用rapidminer找到里面的k-means方法，吧数据拖到软件里然后吧数据链接到方法上然后链接一个输出就可以了。每个参数都有帮助说明的。如果你时间多，cluster类下面有很多的聚类方法，你都可以一个一个试试看。
