知豆号关系数据库规范化是为了什么？
关系模式进行规范化的目地：规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新关系模式进行规范化的原则：遵从概念单一化 “一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
关系模式进行规范化的方法：将关系模式投影分解成两个或两个以上的关系模式。要求：分解后的关系模式集合应当与原关系模式”等价”，即经过自然联接可以恢复原关系而不丢失信息，并保持属性间合理的联系。
数据标准化三种方法？
方法1：min-max法（规范化方法）
min-max法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。
方法2：z-score法（正规化方法）
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到y。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
SPSS默认的标准化方法就是z-score标准化。
z-score的简单化模型：y=1/(1+x) ，x越大证明y越小，这样就可以把很大的数规范在[0-1]之间了。
在Excel中进行z-score标准化的步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行标准化处理：zij=（xij－xi）/si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
方法3：比例法（归一化方法）
注意该方法是针对全部数据为正值的序列。
什么是数据库中的规范化
数据库规范化是通过一系列的规则，来达到数据库的合理使用。
数据库是按照数据结构组织，存储和管理数据的仓库。充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库规范化可以管理信息系统和办公自动化系统，决策支持系统等各类信息系统，可视为电子化的文件柜，存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行截取和更新，删除操作。
数据库设计题目，关系规范化理论
- 一直关系模式R{A,B,C,D,E}满足的函数依赖F={A-BC,D-E,E-D}1，求出R所有的码2，判断R的最高范式3，如果R不为3NF，请将R分解为3NF，且保持廉洁不失真性与函数依赖性 （请简要叙述答案和理由，在线等，正确立马给分）
- 这个我可以给你一份能直接用的亲
【数据库技术】规范化对查询性能的影响
- 规范的数据库设计可以生成一组关系模式，使得既不需要存储不必要的重复信息，又可以方便地获取信息。该实验要求设计一个数据库，测试在未规范化及不同规范化下，数据库性能的差别。求方法和思路！能给出参考答案的话追加分数，谢谢！
- 首先进行模式分解，从1NF-2NF-3NF-BCNF设计不同数据库，用一个语言工具如Java，分别作出同样结果的查询，在查询语句的前后加上计时的方法，然后把方法相减，得到运行时间，即可比较出性能。
