知豆号简述一种数据挖掘方法并说明它的应用？
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据，正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。
扩展资料
目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。
根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。
数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。
数据挖掘的方法有哪些？
数据挖掘的方法：
1.分类 （Classification）
2.估计（Estimation）
3.预测（Prediction）
4.相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
6.复杂数据类型挖掘(Text，Web ，图形图像，视频，音频等)数据挖掘数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘中的预测算法有哪些
1、决策树方法。其核心思想是选取具有最高信息增益的属性，即相对于信息熵最高的属性，可参考维基百科中二者的计算公式作为当前节点的分裂属性。
2、人工神经网络。人工神经网络，是对人脑若干基本特性的抽象。它由大量神经元通过丰富的连接构成多层网络，用以模拟人脑功能。
3、支持向量机。支持向量机，是20世纪90年代Vapnik等人根据统计学习理论中结构风险最小化原则提出的一种机器学习方法。
4、正则化方法。正则化方法用模型系数的绝对值函数作为惩罚来压缩模型系数，使绝对值较小
数据挖掘中的监督性分析算法和非监督性算法
- 如题，不理解，还有机器算法是什么？小白一枚，初学数据挖掘。谢谢。
- 你这太白了，找本数据挖掘入门介绍的书籍看看吧，推荐数据挖掘导论
求一份数据挖掘课程设计报告，有课程题目（简单点的，如Apriori算法），有代码（伪代码也行），急啊！！
- 10页左右最好
- 完整，有头有尾
怎么在基于JSP的网站中用到数据挖掘算法呢？
- 想写一个基于数据挖掘的图书推荐系统，其中系统是基于JSP来设计实现的，那数据挖掘这一部分，比如我想用到籂储焚肥莳堵锋瑟福鸡K-means算法来把图书聚类，然后推荐给读者，这个要怎么和网站结合起来？
- 数据挖掘的核心是为数据建立模型的过程。所有的数据挖掘产品都有这个建模过程，不同的是它们构造模型的方式互不相同。进行数据挖掘时可采用许多不同的算法。决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。常用的算法有CHAID、CART、ID3和C4.5。决策树方法很直观，这是它的最大优点，缺点是随着数据复杂性的提高，分支数增多，管理起来很困难。ANGOSS公司的KnowedgeSEEKER产品采用了混合算法的决策树。神经网络近来越来越受到人们的关注，因为它为解决大复杂度问题提供了一种相对来说比较有效的简单方法。神经网络常用于两类问题：分类和回归。它的最大优点是它能精确地对复杂问题进行预测。神经网络的缺点是网络模型是个黑盒子，预测值难于理解；神经网络有过拟合的现象。IBM、SAS、SPSS、HNC、ANGOSS等公司是这个产品的供应者。遗传算法是一种基于进化过程的组合优化方法。它的基本思想是随着时间的更替，只有最适合的物种才得以进化。遗传算法能够解决其它技术难以解决的问题，然而，它也是一种最难于理解和最开放的方法。遗传算法通常与神经网络结合使用。采用上述技术的某些专门的分籂储焚肥莳堵锋瑟福鸡析工具已经发展了大约十年的历史，不过这些工具所面对的数据量通常较小。而现在这些技术已经被直接集成到许多大型的工业标准的数据仓库和联机分析系统中去了。
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毕业论文我写的淘宝需求，用什么数据挖掘算法写啊
- 我写的数据挖掘在淘宝物品需求中的应用，请问各路大神，用什么算法写撒~~~急求
- 呵呵 大神 姐姐来给你解决~11111
数据挖掘里面最简单的算法是什么
- 按我的理解，数据挖掘是一种处理数据，提取数据之间关系的技术。做数据挖掘可分为两种，一种基于算法的研究和程序实现，一种基于数据挖掘软件，例如：SAS、SPSS Clementine。数据挖掘包含的那些算法其实是对数据做处理的一种方式，比如聚类算法，就是将一堆数据聚为几类，而如何完成聚类就要靠算法的应用程序来实现。你肌担冠杆攉访圭诗氦涧理解的应用程序里面提取数据的方式是按照算法来的，是对的，但是得对应相应的算法。
急需一份关于数据挖掘的数据集，是做关联算法Apriori算法的数据集，
- 我做的是关联规则关于商场购物篮的分析！O(∩_∩)O谢谢！1819809560
- 可以搜索weka bank-data。回答不能用超链接，你自己搜索一下吧。
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