知豆号人工智能与计算机网络的区别？
人工智能（AI）和计算机网络是两个截然不同的概念，它们在功能、应用和目的上有很大区别。
人工智能是指让计算机系统执行需要人类智能的任务，如学习、推理、问题解决、知识表示、计划、自然语言处理、感知、模式识别等。AI系统通常基于大量的数据和算法，通过机器学习、深度学习等方法来实现智能化。
计算机网络，又称为网络通信，是指一组通过通信协议和技术连接在一起的计算机、服务器、路由器、交换机等设备，以实现数据传输和资源共享。计算机网络可以分为局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网等不同类型，它们之间的连接和通信需要遵循一定的网络协议。
总之，人工智能是一种技术手段，旨在使计算机系统具有类似人类的智能；而计算机网络是一种基础设施，用于实现计算机设备之间的数据传输和资源共享。尽管它们在某些应用场景上可能有所交集，但它们本质上是不同的概念。
大数据是什么？
简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
大数据是非结构化或半结构化数据集的集合，是高科技时代的产物，企业组织利用相关数据和分析帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品做出更明智的业务决策，所以大数据行业还是不容小觑的。
大数据软件有哪些？大数据软件技术简介
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大数据和人工智能哪个更有前景
大数据分析属于认知计算的一个维度。与人工智能相比，认知计算的范围更广、技术也更为先进。
认知计算和大数据分析有类似的技术，比如大量的数据、机器学习（machinelearning）、行业模型等，大数据分析更多强调的是获得洞察，通过这些洞察进行预测。此外，传统的大数据分析会使用模型或者机器学习的方法，但更多的是靠专家提供。
对于认知计算而言，洞察和预测只是其中的一种。但是，认知计算更为强调人和机器之间自然的交互，这些维度都不是传统的大数据分析所强调。
此外，认知计算目前成长很快的一个领域为深度学习（deeplearning），它的学习方法与传统方法不同，更多的是基于大量的数据通过自学的方式得到这样的模型，而不需要很多的人为干预，这个从学习方法来讲和大数据分析有很多不同的地方。
人工智能与大数据怎样结合
人工智能需要有大数据支撑人工智能主要有三个分支：1。基于规则的人工智能；2。无规则，计算机读取大量数据，根据数据的统计、概率分析等方法，进行智能处理的人工智能；3。基于神经元网络的一种深度学习。基于规则的人工智能，在计算机内根据规定的语法结构录入规则，用这些规则进行智能处理，缺乏灵活性，不适合实用化。因此，人工智能实际上的主流分支是后两者。而后两者都是通过“计算机读取大量数据，提升人工智能本身的能力/精准度”。如今，大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的CPU对其进行处理，所以才有了人工智能后两个分支的理论得以实践。由此，人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用人工智能的服务作为高附加值服务，成为了获取更多用户的主要因素，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得人工智能进一步优化。
大数据是人工智能的前提。
目前的人工智能都是建立在大数据之上，未来的人工智能会是什么样？
- 目前的人工智能都是建立在大数据之上，未来的人工智能会是什么样？
- 还是大数据，重要的是会学习，人工智能学习能力越强，这个人工智能就越强。
无人超市真的假的？在哪里有？现在互联网大数据，人工智能这么厉害吗？
- 不厉害，没有空调搞不下去
为什么用大数据，人工智能去建立计划经济是行不通的
- 因为你用大数据采集来进行计划经济,这是个悖论,你先单常厕端丿得搽全敞户采集数据,类似于真实,然后应用到下一年的计划中来,整个社会被格式化,人们新的需求无法得到满足,并且,以后每年,你采集到的数据都是死的,无法反应人们的需求,社会无法进步
人工智能好，还是大数据好？
- 最直接的方面:训练一个好的人工智能模型需要大量的数据,目前基本上是数据越多,质量越好,得出的模型
毕业一年很迷茫，打算学IT技术，现在很火的python，GO语言，人工智能，大数据，区块链到底学哪个比较好？
- 打算学IT技术
恒昌将大数据、人工智能等技术应用在哪些方面？
- 恒昌一直紧密关注金融科技的创新和应用, 思考如何用金融科技更好地推动普惠金融发展。恒昌将大数据、人工智能等技术应用于精准获客、风险控制,以及大规模团队的精细化管理等和业务相关的各个环节。
大数据、物联网、人工智能、5G等新技术对未来的医疗卫生工作有什么影响?
- 大数据、物联网、人工智能、5G等新技术对未来的医疗卫生工作有什么影响？
- 应该有着非常重要的影响首先大数据医疗可以从大数据中分析出相关的病例进行研究，进而可以加速医疗的研究进度。而物联网和5g则可以实行远程问诊，远程监控，病人状况等比较先进的功能，这是以前无法达到的。
