知豆号什么是结构化，非结构化？
相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。
随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增大。这时，主要用于管理结构化数据的关系 数据库的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库， 是指数据库的变长纪录由若干不可重复和可重复的字段组成，而每个字段又可由若干不可重复和可重复的子字段组成。简单地说，非结构化数据库就是字段可变的数 据库。
什么软件的数据是非结构化数据？
（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
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非结构化面试和结构化面试
结构化面试也称之为标准化面试，根据特定职位的胜任特征要求，遵循固定的程序，采用专门的题库、评价标准和评价方法，通过评委小组与应试者面对面的言语交流等方式，评价应试者是否符合岗位要求的人才测评方法。结构化面试虽然也是通过评委与应试者的谈话方式进行，但是从形式和内容上，在面试前都经过相当完整的设计，主考官不能临场随意变更，具有系统化、结构化的特征，以确保面试更为有效、客观、公正、公平、科学、合理。非结构化面试相对于结构化面试主要特征是考官与应试者的交流具有临机临场随意性，氛围更宽松，一般会出现随机提问或追问。
非结构化信息的特点有哪些
非结构化信息的特点是数据信息无法完全数字化，信息的形式相对不固定，常常是各种格式的文件。它是相对结构化信息而言的，从宏观上看也是结构化信息的一种形式。诸如电子文档、电子邮件、网页、视频文件、多媒体等，这些资源中拥有大量的有价值的信息。现在这类非结构化信息正以成倍的速度增长。
非结构化问题有哪些
非结构化问题有：非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循；没有固定的决策规则和通用模型可依。决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
半结构化决策问题，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定。即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。
非结构化信息的特点是什么
非结构化信息的特点是可以方便地通过计算机和数据库技术进行管理。
非结构化信息指信息的形式相对不固定，常常是各种格式的文件。它是相对结构化信息而言的，从宏观上看也是结构化信息的一种形式。诸如电子文档、电子邮件、网页、视频文件、多媒体等。
什么叫非结构化面试
非结构化面试亦称“随机面试”。所问问题不需遵循事先安排好的规则和框架，主试者可以任意地与应征者讨论各种话题，或根据被试者提出不同问题的面试。优点是过程自然，主试者可以由此全面了解被试者情况，被试者也感觉更随意和放松，更易敞开心扉。缺点是由于结构化和标准化低，被试者之间可比性不强，影响面试的信度和效度。
非结构化问题是什么
非结构化问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为对各阶段的决策效果有相当影响。
结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
如何处理非结构化数据
处理非结构化数据的步骤：
确定一个数据源：在开始收集数据之前调查相关数据源。管理非结构化数据搜索工具：找到一个良好的业务管理工具。消除无用的数据：消除无关紧要的数据。存储数据准备：要处理在数据中删除所有的空白，格式化等问题，并索引非结构化数据。采用数据堆栈和存储技术：使用最新的技术来保存和堆叠数据。保存所有数据直到被存储：在删除任何东西之前，无论是结构化的还是非结构化的数据，必须保存。检索有用的信息：转换非结构化信息之后，需要检索数据。本体评估：需要能够解释其所采取的步骤和流程，以便识别模式，并与流程保持一致。记录统计：对数据进行分类和分段以便于使用和学习，并为将来的使用创造一个良好的流程。分析数据：在所有的原始数据实现结构化之后，就应该分析和做出相关且有益的决策。
非结构化数据库的选型
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML， HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。
什么叫非结构化数据库技术
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和视频信息等等。
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。
画非结构化网格用什么软件好
1、《21世纪动态几何》：几何画板适用于数学、平面几何、物理的矢量分析、作图，函数作图等教学平台，能够为老师和学生动态地展现几何对象的位置关系、运行变化规律，是数学与物理教师制作课件的一把利剑。
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