时间序列的种类?
(一)绝对数时间序列
1. 时期序列:由时期总量指标排列而成的时间序列 。
时期序列的主要特点有:
1)序列中的指标数值具有可加性。
2)序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。
3)序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。
2. 时点序列:由时点总量指标排列而成的时间序列
时点序列的主要特点有:
1)序列中的指标数值不具可加性。
2)序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。
3)序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。
(二)相对数时间序列
把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。
(三)平均数时间序列
平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。
什么叫位移时间序列?
位移时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
有几个时间序列数据,要以某一年为基期进行处理,这个怎么处理?
- 问题补充: 比如将2003-2012年的工业总产值 调整为以1990年为基期的价格
- 以1990年为基期的价格,算法呢?
SQL 往表A(id,name)中插入数据,id为主键自增,name是“时间+序列号”的组合字符串
- insert into A( name )values( CONVERT(varchar(100), 籂骇焚较莳记锋席福芦GETDATE(), 112) + 这边的序列号应该怎么写? )
- 你的序列号 是怎么生成的详细说下
数据结构与算法 由小到大写出以下时间复杂度的序列:
- (3),(6),(4),(1),(2),(5)
时间序列数据的异方差检验可以不可以用white检验
- white检验差进行关于解析变量归arch检验差进行残差平归本26情况进行arch检验吧white、检验要本况护稜篙谷蕻咐戈栓恭兢且5变量white检验估计用数据少般检验两都进行两面验证异差性质时间序列数据的异方差检验可以不可以用white检验
这是用股票收盘价形成的时间序列数据线性回归模型,求大神帮忙进行回归诊断!
- 没啥用啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
怎么用EVIEWS 做以EWMA 预测时间序列数据的模型~急~~
- 我需要大致步骤 和每一步操作在哪点···只有50分了 谁能告诉我都给他
- 分数哪来没用的我替别人做这类的数据分析蛮多的